智慧交通都做了哪些努力

2018-08-07 08:59:48 203

  长期以来,交通拥堵都是城市发展障碍,在严重影响日常出行的同时,也为交通事故埋下了各种安全隐患,在智慧城市蓬勃发展的同时,智慧交通建设也在不断加速,那么为了治理城市的交通拥堵问题,那些入局企业都做了哪些努力呢?


    智慧交通趋势


    智慧交通的发展离不开政策层面的大力支持,早在2016年时有关部门就先后发布了《交通运输科技“十三五”发展规划》、《交通运输信息化“十三五”发展规划》、《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》。政策的推动之下,智慧交通开始产业化规模化的发展,最终形成庞大的产业链。


    不过提到智慧交通,不少人的第一反应就是类似于智慧城市一样的巨系统,例如让交通更加智能化的综合监控系统、综合安防系统、通信系统、信号系统等等。诚然,智慧城市建设过程中,城市交通也需要用新的思维新的理念进行创新探索,但通过一个巨大的、足够智能的城市大脑恐怕很难应对复杂的交通环境。


    为了有效提升运输系统的整体功能,一些新领域开始成为众多企业的关注热点。


    火热的智能道路


    交通智能化的建设离不开依靠基础设施的支撑,对于交通而言,最为重要的基础设施莫过于道路,所以智能道路的发展逐渐加速。在交通相关的科技领域,不论是自动驾驶还是智能道路,美国始终处于领先,匹兹堡、洛杉矶、堪萨斯城等地都开始探索智能道路系统的部署。


    当然,我国也紧随其后,例如山东济南就有一条长达一公里的智能高速公路,道路分为上中下三层,其中最下面一层的太阳能电池板能够为高速公路照明和数百户家庭提供电力。尽管目前这条道路还仅仅是初级版本,未来升级之后,将可以实现与汽车的联网以及提供无线充电等功能。此外,浙江上海等地也在积极推进智能道路的建设。


    在过去,传统汽车对于道路智能化、信息化的需求并不大,如今随着自动驾驶汽车、飞行汽车等新一代交通工具的发展,传统的道路和其他基础设施已经无法满足出行要求,亟待需要进行进一步的改造升级,当智慧交通不断向前推进的同时,智能道路的测试也随之开启。


    高精度地图


    在过去的十多年时间里,数字地图在各个领域都发挥出巨大功效,但在自动驾驶时代,高精度地图是不可少的条件之一,也许0.1毫米的误差都会酿成一次惨痛的事故。


    不同于传统的数字地图,高精地图的测绘相较于传统数字地图更加复杂,数据收集也更繁琐。高精度地图需要城市道路完整的车道模型,包括车道上的中心线、车道线、车道变化属性点、以及道路分离点和车道分离点等要素,与此同时还要完整记录道路的曲率、航向、坡度以及横坡,此外还需要包括交通标志、指示牌、龙门架、路杆在内的各种道路部件,以此可以获知车辆的精确位置。


    更高的要求塑造出更大的商业机会,自动驾驶时代的到来吸引着越来越多的企业加入到测绘的大军之中。例如Waymo、Here、TomTom都是高精度地图领域中的佼佼者,成型的高精度地图已经覆盖了几十万公里。而国内由于相关制度的原因,只有四维图新、高德等14家企业获得资质,而对于BAT这样的巨头企业而言,亲自进行测绘也不如收购来得划算,目前阿里、腾讯、百度都已经通过各种方式加入到高精度地图的竞争之中。


    计算机视觉


    交通离不开监控,计算机视觉技术的提升同样会对智慧交通的效果产生影响。计算机视觉技术主要体现在车辆的检测、车辆身份的识别、车辆身份的比对、车辆的行为分析以及汽车辅助驾驶与无人驾驶领域。


    在帮尼看来,其中最需要注意的就是通过监控对车辆的行为进行分析,这就包含对交通事故和事件的检测,以及对车辆违章行为的自动抓拍。这就要求摄像头可以自动判别车辆的停车、逆行等行为,当遇到交通事故和交通拥堵时能够自动报警。至于违章行为就需要更加高清的监控和智能分析,能够清晰检测出司机的违章,注入双手离开方向盘、开车接打电话等等。


    目前关注计算机视觉技术的企业很多,近5年之内的技术进步远远超越了以前20年的技术进步,随着人工智能深度学习技术的不断提升,计算机视觉的应用范围也越来越广泛,从而大大提升智能交通系统的感知精度与维度,让智能交通系统更加智慧。